Основная концепция — Мозг и Руки
В предыдущих лабораторных работах мы увидели, насколько мощными являются большие языковые модели (LLM), но также выявили их главный недостаток: они заперты в «коробке». Они знают лишь то, на чём были обучены, и не могут взаимодействовать с реальным миром.
ИИ-агенты решают эту проблему, объединяя два различных компонента:
- Мозг: Большая языковая модель (например, Qwen3-4B), которая понимает человеческий язык, обрабатывает логику и поддерживает контекст диалога.
- Руки: Python-код и внешние инструменты (API), которые могут активно взаимодействовать с реальным миром — например, проверять погоду, искать информацию в интернете или выполнять вычисления.
Учим Мозг пользоваться Руками
LLM не может естественным образом «нажимать» кнопки или «запускать» Python. Сегодня наша цель — научить Мозг распознавать, когда ему нужна помощь, и форматировать свой вывод так, чтобы наша Python-программа могла запустить инструмент за него.
